Oportunidades de I + D para los asociados

Aplicaciones de aprendizaje automático para la microestructura de los mercados financieros y la predicción del comportamiento. Filtración de transacciones basado en reglas semánticas para la implementación de las estrategias. Minería de texto para la detección de eventos basado en normas y riesgo.

Los sistemas multi-agentes (MAS) para análisis distribuida y en tiempo real del comportamiento de los software y detección de intrusiones. Análisis basado en normas de los eventos de seguridad cibernética de alta frecuencia (niveles de paquetes y el núcleo). Análisis de redes sociales e interfaz humano-máquina para la ciberseguridad en colaboración.

Extensiones a la norma SPEM 2.0 con los modelos semánticos de los estándares de TI, integrado dentro de un proceso unificado abierto (Open UP). Integración de la acreditación y estándares profesionales BTM para agilizar los procesos de gestión de recursos humanos TI. Desarrollo de nuevos servicios de adquisición de talento basado en semántica.

Sistemas inteligentes para apoyar los procesos de cumplimiento a las regulaciones y a las políticas de lucha contra la corrupción. La combinación de la contabilidad y la semántica para filtrar las transacciones basado en reglas de minería de texto para detectar el comportamiento de corrupción. Datos abiertos del gobierno, monitoreo de noticias legislativas y públicas, y análisis de redes sociales para la supervisión abierta para detectar la corrupción.

Análisis de la demanda para servicios de autobús, optimización de la red y ajuste del horario en tiempo real para evitar la "congestión". Simulación Multi-Agentes (MAS) para la programación integrada de transporte público y del desarrollo urbano. Impacto en el desarrollo social y económico de los proyectos de infraestructura complejos.

Investigación reciente

  • Dos estudiantes de doctorado defenderán su tesis en algún momento en enero. Los temas son minería semántica de texto y previsión de la fiabilidad de los sistemas industriales.

  • Un estudiante PM DBA defenderá su propuesta de tesis en diciembre. El tema está en la detección de riesgos PM a través de análisis de requisitos semántica.

  • Además de 2 nuevos artículos de oro aceptado recientemente, estamos trabajando en 2 nuevos artículos para el 2017. Los temas presentados son la clasificación de eventos para el análisis de los mercados financieros, y una plataforma en la nube para las reglas de transacción de comercio electrónico.

PhD TI y Doctorado GP

Stéphane Gagnon, Ph.D.
Professeur agrégé / Associate Professor
Département des sciences administratives
Université du Québec en Outaouais
Pavillon Lucien-Brault
101, rue Saint-Jean-Bosco, A2228
C.P. 1250, succursale Hull
Gatineau, Québec, Canada, J8X 3X7
Téléphone: +1-819-595-3900, poste 1942
Fax: +1-819-773-1747
Email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. 
Web: http://www.gagnontech.org

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